基于Chancepool视觉软件系统的产品外观检测,是一种利用计算机视觉技术,通过分析物体的形状、颜色、纹理等视觉特征,以自动化方式检测和识别物体的方法。它广泛应用于制造业的质量控制、医疗影像分析、安全监控、自动化领域等。这项技术借助图像处理软件和机器学习算法,实现高效、准确的检测,提高生产效率、品质管理和安全性。
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Brand:ChancePool
Product Origin:China
Shipping Port:Shanghai
检测水晶振子的缺损
当想检测的部位与背景的色差不明显时,很难检测轮廓部分的缺损问题。现在,使光源从四个方向部分照明,可以抽取轮廓部分,能够进行稳定的检测。
检测电池印刷面外观
对电池表面瑕疵、凹痕等实施对外观检测,很难判别印刷与缺陷。现在,能消除印刷等2D信息,仅针对瑕疵及凹痕进行检测。
齿轮外观检测
在检测齿轮之类的圆柱状工件侧面的黑皮残留、脏污、划痕、凹陷等不良时,难以均匀地照射光线。通过使用线型扫描相机,可以连续拍摄圆柱形状。此外,通过使用镜面反射模式,只需拍摄1次便可检测刮伤、凹陷、脏污等外观不良。
电池外筒罐等外观检测
为保持电池单元及模块的强度,外筒罐凹陷及瑕疵检测是重要的检测工序。对金属表面的细微凹陷、划痕及轻微污渍等浓淡不均等不良区域,很难进行区分并检测,通过镜面反射模式,能够只对凹陷或划痕等检测目标进行稳定的检测。